Machine Learning
El Machine Learning es una forma de inteligencia artificial con la capacidad de autoaprendizaje a través de la experiencia tomada de una base de datos. Dicha característica permite el desarrollo de precisos algoritmos idóneos para ajustarse a los requerimientos de tu empresa como: automatizar actividades monótonas, desarrollar planes de logística y gestión de inventarios, conocer el comportamiento del mercado, entre otros.
Los profesionales de Autmix Data serán los encargados de desarrollar tu proyecto completo de Machine Learning. Esto incluye todas las etapas que están presentes en el proceso para el despliegue:
Aprendizaje supervisado
Se desarrollan algoritmos mediante un set de datos de referencia con salidas conocidas para ajustar la nueva información según la experiencia previa. Por ejemplo, aportando una lista de las características de las piezas que cumplen y no cumplen con ciertos estándares de calidad, el algoritmo puede aprender a clasificar nuevas piezas.
Del mismo modo, a través de datos históricos de las acciones de algún proceso, un algoritmo de aprendizaje supervisado podría predecir el comportamiento según los parámetros actuales.
En Autmix Data aplicamos el enfoque adecuado para tu sistema de aprendizaje supervisado:
Sistemas de predicción
En el mundo de los negocios, los sistemas de predicción son una de las formas en las que más se aplica el Machine Learning con aprendizaje supervisado, pues permite conocer posibles comportamientos futuros con cierta claridad.
Algunos de sus usos son:
• Mantenimientos predictivos
• Estimaciones de evolución de precios en el mercado
• Previsiones de producción
• Predicción de demanda de materia prima
Sistemas de clasificación
Con la ayuda de una base de datos categorizada, estos algoritmos aprenden a clasificar información según los rasgos de entrada correspondiendo cada uno a la clase dada por el set de entrenamiento que mejor se adapte.
Aunque las clasificaciones no se limitan a dos grupos, generalmente se usan para decidir si algún dato de entrada cumple o no con alguna especificación.
En el caso del sector financiero, con un extenso registro de comportamiento de un grupo de personas se puede decidir si algún usuario es apto para la aprobación de un crédito bancario.
Aprendizaje no supervisado
Estos algoritmos son entrenados con set de datos en los que sus salidas no son conocidas. Los resultados son derivados según sus estructuras y características en común. Por lo tanto, la principal tarea de estos sistemas es encontrar patrones o agrupamientos de forma automática.
Por ejemplo, con el uso de estos sistemas es posible agrupar sin mucha intervención humana cierta cantidad de compradores según sus características en común.
En Autmix Data llevamos a cabo la implementación de algoritmos de aprendizaje no supervisado para fortalecer tu proceso o sistema mediante nuestros diseños de arquitecturas modulares.
Sistemas basados en visión artificial
Los sistemas basados en visión artificial son un campo de las ciencias de la computación que permiten obtener información a través de imágenes y videos para realizar acciones mediadas con un algoritmo generalmente de redes neuronales.
Además de ser la columna vertebral de los sistemas de conducción autónoma, también son utilizados para inspecciones a gran velocidad productos o comportamientos en algún entorno para detectar defectos, patrones o predecir eventos que involucren la necesidad de inspección visual.
Al utilizar esta tecnología, encontrarás un gran beneficio en tus procesos de producción pues es especialmente útil para la detección de anomalías en líneas de ensamble o para comprobar que el personal esté cumpliendo con el equipamiento de seguridad adecuado.
En Autmix Data creemos en la escalabilidad de tus implementaciones. Contáctanos para ayudarte a encontrar la solución de Machine Learning que pueda ir creciendo conforme a tus necesidades.
Encuentra aquí la solución que te genere un alto valor comercial en tu industria.
Optimización matemática
Modelos matemáticos avanzados y algoritmos que brindan información de alto valor para el diseño de cadenas de suministro, optimización de precios y planeación de producto.
Análisis de datos
Procesamiento de los datos históricos de una empresa, mediante métodos lógicos como el análisis de riesgos y Business Intelligence, brindándote información estratégica.
